医生在电脑前操作人工智能辅助诊断系统。讯 在疫情防控的关键时期，怎样给一线医务人员赋能，让他们能尽早、尽快、尽可能准确地诊断新冠肺炎，显得尤为重要。广东省干细胞与再生医学重点实验室组织精干科技力量攻关，研发出了基于胸部CT的人工智能辅助诊断系统。项目负责人表示，前期内部验证中这个系统的准确率达到了94%以上，估计后期推广应用中可有90%以上准确率。目前这个系统即将扩大使用范围，一旦成功，这一“广东模式”将走向全国。近日，记者来到
中山大学孙逸仙纪念医院南院区实地采访，基于胸部CT的人工智能辅助诊断系统已经在该院使用。在医院二楼，放射科高明医生正在电脑前查看患者的胸部CT，每一套胸部CT片子近300个切面，正常情况下需要15到30分钟才能查看完，但人工智能辅助诊断系统只用十几秒钟就可输出诊断结果。这一系统可辅助医生快速诊断，极大地提高了诊断效率和准确性。
项目针对紧迫的现实需要中山大学孙逸仙纪念医院副院长林天歆教授是该AI项目的总负责人。林天歆表示，自从武汉发生疫情和钟南山院士判断可以人传人之后，广东省干细胞和再生医学重点实验室就紧急启动了本项目。为什么会启动这个科研项目？林天歆说，确实有很紧迫的现实需要，核酸检测耗时长，而且咽拭子取材不当也影响检出率。国家卫健委从第五版新冠肺炎诊疗方案起提出，胸部CT是新冠肺炎临床诊断的重要依据。但胸部CT诊断也存在几个问题：第一，CT有数百个切面，一个有经验的医生也需要15-30分钟来阅片。第二，基层医院，甚至部分市级医院，由于新发病例不多，医生通过胸部CT诊断新冠肺炎的准确性有待提高。第三，观察疗效时，需要花费大量时间逐层对比前后两次CT。“基于这个情况，我们觉得很有必要研发一个基于胸部CT的新冠肺炎人工智能辅助诊断系统。”因此，中山大学孙逸仙纪念医院立即联合广东省实验室，清华大学、澳门科技大学以及康睿智能科技有限公司开展科技攻关，快速研发出这套系统。广东省干细胞与再生医学重点实验室为本项目提供300万元研究经费。
从几千个影像特征中筛出最重要的8-10个这个AI系统是怎么工作的呢？林天歆说，首先根据临床问题快速收集新冠肺炎、其他病毒性肺炎、细菌性肺炎、其他肺部疾病以及正常胸部CT并请影像科医生对各类肺部疾病患者的CT进行特征标注设计针对性算法；接着人工智能团队会设计针对性算法并对上述特征进行深度学习，从几千个影像特征中筛选出最具有诊断意义的8-10个特征；最后利用上述特征与算法对各类胸部CT进行分层诊断：一是区分正常、肺炎和其他疾病，二是在肺炎基础上，再分为病毒性肺炎和细菌性肺炎，第三是将病毒性肺炎再分为新冠肺炎和非新冠肺炎。最后输出结果为新冠肺炎或非新冠肺炎。“我们会首先拿一些最典型的病例，来告诉机器，新冠肺炎有什么特点，其他病毒性肺炎有什么特点，细菌性有什么特点，一个一个告诉机器。所以人工智能首先是花很多人工，然后再利用现在的大数据和信息化，实现大数据的归纳总结与应用。”林天歆介绍。
测试准确率达到90%以上通过前期收集到的确诊病例的筛查，这套系统展示出了很强的实力。林天歆说：“4天前我们测试实验结果准确率达到了90%以上。”目前该系统已经在中山大学孙逸仙医院等5家医院试运行。现在它的主要作用为对发热门诊和住院患者的排查，现在中山大学孙逸仙纪念医院一天有500例胸部CT筛查，使用这个系统10-20秒就能得出一个初步诊断，这是一个非常高效的辅助诊断系统。为了缓解目前胸部CT筛查紧张的情况，研发人员正快马加鞭，加强系统的稳定性和兼容性，将系统进一步优化，并通过互联网云平台技术扩大使用范围。使用的医院将可以登录国家生物信息中心的网站，上传符合要求的胸部CT，10-20秒就能出结果。接下来拟由广东省卫健委协助组织10家定点医院上线这套系统，测试结果好了之后，这套系统将成为广东模式，在全国推广。目前该系统设计的云平台可以供1000家医院同时使用。文/
广州日报全媒体记者何涛图/广州日报全媒体记者苏俊杰
